12月23日，記者了解到，日前安徽省醫療保障局、安徽省教育廳、安徽省民政廳、安徽省財政廳等七部門印發《關于健全基本醫療保險參保長效機制的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。其中明確了居民醫保連續參保人員和基金零報銷人員每次分別提高大病保險支付限額3000元的標準，對未在居民醫保集中征繳期內參保或中斷繳費人員再參保的待遇等待期進行了細化，并為修復變動待遇等待期提供了途徑。
連續參保和基金零報銷有激勵
《實施意見》在激勵措施方面，細化設置了連續參保激勵和基金零報銷激勵，對連續參加居民醫保的參保人和基金零報銷人員相應提高城鄉居民大病保險最高支付限額。
關于連續參保激勵，是指自2025年起，連續參加居民醫保滿4年，之后每連續參保1年，可享受連續參保激勵，每年可提高大病保險支付限額3000元。如果中斷參保，前期連續參保積累的年限自動清零，再參加居民醫保時，年限需要重新計算。前期積累的獎勵額度繼續保留。
關于基金零報銷激勵，是指自2025年起，參加居民醫保的群眾，如果當年沒有使用過包括門診、住院在內的所有醫療費用的醫保基金報銷，那么可以在下一年度適當提高城鄉居民大病保險的最高支付限額，同樣也是每年提高3000元。如果當年發生了大病保險報銷并使用了獎勵額度，那么前期積累的獎勵額度就會被清零，下一年度重新開始計算零報銷獎勵額度。
據介紹，為切實保障在皖參保群眾的合法權益，結合安徽省基金運行情況，《實施意見》設置每次提高大病保險最高支付限額為3000元，是國家標準的3倍，對于有效減輕安徽省罹患重病、大病參保人的就醫經濟負擔有著積極意義。
需要說明的是，連續參保激勵和基金零報銷激勵累計提高額度最高可以達到所在統籌地區大病保險最高支付限額的20%，也就是說，如果一個地區的城鄉居民大病保險最高支付限額是30萬元，那么激勵機制“獎勵”后可以提高6萬元，即大病保險最高支付限額累計是36萬元。
這些情況將受“兩個等待期”約束
現實中，一些人平時不生病，不想繳醫保，但是一旦生病又想參加醫保，希望得到保障。《實施意見》根據有關規定，在約束措施方面，對“兩個等待期”（即固定等待期和變動等待期）進行了細化。
自2025年起，除新生兒、動態新增的醫療救助對象、相關部門認定的低收入人口、征兵工作部門提供的退回新兵、符合規定的職工醫保中斷繳費人員、當年退出現役的軍人及隨遷的由部隊保障的隨軍未就業配偶、刑滿釋放等退出其他制度保障的人員等特殊群體外，對未在居民醫保集中參保期內參保或未連續參保的人員，設置參保后固定待遇等待期3個月；其中，未連續參保的，每多斷保1年，原則上在固定待遇等待期基礎上增加變動待遇等待期1個月，參保人員可通過繳費修復變動待遇等待期，每多繳納1年可減少1個月變動待遇等待期，連續斷繳4年及以上的，修復后固定待遇等待期和變動待遇等待期之和原則上不少于6個月。修復繳費標準參照修復繳費當年安徽省城鄉居民醫保個人繳費標準。
自2025年起，對斷保人員再參保的，每斷保1年，降低大病保險年度最高支付限額3000元，累計降低總額不超過所在統籌地區大病保險原封頂線的20%。
逐步將個人賬戶共濟范圍擴展到近親屬
記者注意到，《實施意見》中指出，根據國家統一部署和安徽省經濟社會發展水平、居民人均可支配收入、居民基本醫療需求等因素，動態調整全省城鄉居民基本醫保籌資標準。醫療救助基金分類資助低收入人口參加居民醫保個人繳費部分，對特困人員給予全額資助、低保對象給予80%—90%定額資助、返貧致貧人口給予70%—80%定額資助、符合條件的防止返貧監測對象給予50%定額資助，具體定額資助標準由各統籌地區確定。積極探索建立多渠道籌資機制，鼓勵使用村集體收入、慈善資金等資助村民、困難群眾或老年人等群體參保。逐步將個人賬戶共濟范圍擴展到近親屬。
“家庭共濟能參保，幫助老人幫助小”。據省醫保局解讀，《實施意見》進一步優化了原本的個人賬戶共濟政策。職工醫保個人賬戶可以用于本人近親屬繳納居民醫保的費用。其中按照《民法典》規定，近親屬包括配偶、父母、子女、兄弟姐妹、祖父母、外祖父母、孫子女、外孫子女。不僅如此，如果這些近親屬是參保人，還可以在報銷醫療費用時，使用關聯的職工醫保參保人的個人賬戶資金。即：允許職工醫保個人賬戶支付近親屬參加居民醫保的個人繳費，支付參保近親屬在定點醫藥機構就醫購藥發生的個人自付醫藥費用。
此外，《實施意見》中明確，將強化參保服務。持續推廣“15分鐘服務圈”、網格化服務、一站式聯辦等便民服務模式，在有條件的金融網點、郵政網點、大型企業、產業園區、學校等設置便民服務點，探索利用集成式自助終端提供“24小時不打烊”服務。同時，將改善就醫體驗，將符合條件的村衛生室納入醫保結算范圍，推動實時結算。推進村衛生室合理配備國家集采藥品，方便農村居民就近看病就醫。加強定點醫藥機構監管，繼續加大欺詐騙保等違法違規行為的整治力度。大力推動醫保碼（醫保電子憑證）、社保卡（含電子社保卡）、移動支付等數字化醫保服務應用。